Здравствуйте, я Александр!
Я Fullstack-разработчик с коммерческим опытом 3,5 года. Основной стек: Next.js/React на фронтенде и Golang/Python на бэкенде. Разрабатывал веб-приложения с нуля, включая REST API, интеграции с внешними сервисами и деплой в Docker. Работал с PostgreSQL, MySQL, Nginx, Linux, Kafka. Есть опыт построения систем учёта товаров, парсинга данных и автоматизации бизнес-процессов.
Умею быстро разбираться в легаси-коде и предлагать улучшения. Активно применяю ИИ в повседневной разработке: Hermes, Gemini, Qwen, GitHub Copilot — для ускорения написания кода, рефакторинга и отладки.
Я ответственный человек, который справится со всеми проблемами и задачами, которые передо мной будут поставлены. Я не боюсь высказывать свои предложения по улучшению проекта и меня неоднократно использовали для поиска ошибок в чужих проектах и для их решения.
Список Front-end навыков:
- React
- Redux
- JavaScript
- Next.js
- TypeScript
- React Native
- Sass
- Jest
- Tailwind
Список Back-end навыков:
- Golang
- Java
- Python
- Docker
- Django
- Express.js
- FastAPI
- Kubernetes
- Grafana
- CI/CD
- Kafka
- Linux
Языки программирования:
- Python
- Golang
- Java
- TypeScript
- JavaScript
Neurorealtor - проект, в создании которого я принимал участие во время работы в Нейрориэлторе. Я выполнял роль front-end разработчика.
За время работы в компании я:
- Разрабатывал лид-магниты и лендинги для них
- Создал систему чатов между юзером и риелтором
- Менял существующий дизайн
- Заменил старую пагинацию на бесконечный скроллинг по всему сайту
- Рефакторил и исправлял баги в уже существующем коде
- Сотрудничал с командой, совместно создавая продукт
Основной стек:
- Next.js
- React
- Redux
- TypeScript
- Sass
- Docker
Saldo Analytics - этот проект называется Saldo. Он был создан командой benzo во время участия команды в Хакатоне Осень 2026 в Ростове-на-Дону. Что это за проект?
Saldo Analytics помогает прогнозировать денежные потоки бизнеса, выявлять кассовые разрывы, планировать платежи и сравнивать финансовые сценарии. За всё это отвечает ML-составляющая сайта.
При проектировании Front-end составляющей сайта была использована технология server-side rendering и встроеные в Next.js инструменты оптимизации веб-приложения.
Сайт-портфолио - мой личный сайт-портфолио. На данный момент развёрнут на моём личном сервере на отдельной Proxmox виртуалке. В интернет смотрит через тунель CloudPab.
Back-end в данный момент написан на Golang с базой данных PostgreSQL и использованием Kafka и Kubernetes.
Для деплоя были использованы: Proxmox, Docker, Ngnix, CI / CD (GH ACTIONS).
Front-end написан на Next.js с использованием Redux, TypeScript, Sass, TailWind и технологией Server Side Rendering и тестирование с помощью Next.js.
Так же была реализована панель администратора на Express.js. Реализована проверка CRTF токена, защита от XSS.
Ранее Back-end был написан на Java (с использованием Spring), на Python (с использованием Django), на JavaScript (с использованием Express.js).
Стек навыков Front-end (актуальный):
- Next.js
- Redux
- SASS
- Axios
- TailWind
- Jest
Стек навыков Back-end (актуальный):
- Golang
- PostgreSQL
- Kafka
- Kubernetes
Стек навыков Deploy (актуальный):
- Ngnix
- CloudPub Tunnels
- Proxmox
- Docker
- CI / CD (GitHub Actions)
Стек навыков Back-end (устаревший, но до сих пор доступный):
- Java (Spring)
- Java Script (Express.js)
- PostgreSQL
vseTUT shop - сайт, при разработке которого я принимал участие во время работы во vseTUT
Какие задачи я выполнял?
- Разрабатывал интерфейс (дизайна карточек и страниц сайта)
- Реализовывал пагинацию, добавлял банеры и события
- Создавал новый, более свежий дизайн на основе существующего
- Внедрял на сайт геолокацию и яндекс карт
- Разрабатывал адаптивные и доступные компоненты с помощью React
- Рефакторил и исправлял баги в уже существующем коде
- Взаимодействвал и сотрудничал с другими членами команды
Какие инструменты я использовал?
- React
- Redux
- SCSS
- Docker
- JQuery
- Яндекс карты
Больше моих проектов можно найти на моём сайте-порфтолио