Превращаю сложные бизнес-процессы и ненадежные интеграции в системы, которые можно развернуть, наблюдать, сопровождать и восстанавливать.
Не просто собираю pet projects. Параллельно развиваю backend-платформы, security-инструменты, B2B-продукты и игровые системы: проектирую архитектуру, пишу код, тестирую, разворачиваю и возвращаюсь к уже выпущенным функциям, чтобы сделать их надежнее.
| Система | Доступ / стадия | Инженерная работа |
|---|---|---|
| JANQOR | PRIVATE · PILOT BUILD |
Operational control plane: событийная обработка, tenant isolation, controlled actions, outbox, audit и измерение value. Пилотные механизмы — не заявление о действующем клиентском внедрении. |
| VINFLOW | PRIVATE · LOCAL PILOT PROTOTYPE |
B2B workflow для автомобильных документов и склада: OCR, проверка оператором, транзакционные операции, аудит и CI. Пока не production-ready. |
| Catoku | PRIVATE · ACTIVE GAME DEVELOPMENT |
Telegram Mini App: генерация логических полей, прогресс и сезоны, PostgreSQL, игровые правила и UX для мобильных клиентов. |
| ISLUMI | PRIVATE · PLAYABLE TEST BUILD |
Игровой мир с островами, экспедициями и постоянным прогрессом; React/TypeScript + FastAPI + PostgreSQL. Тестовая сборка, не публичный релиз. |
| PokéHub / Raid Lab | PRIVATE · ITERATIVE DEVELOPMENT |
Telegram-бот и Mini App: рейды, коллекции, breeding, PostgreSQL-authoritative state и защита повторных операций. |
| Sentinel | PUBLIC · SECURITY ENGINEERING |
Evidence-to-patch pipeline: deterministic findings, ограниченный AI review, проверка исправлений и human approval. |
| StormRelay | PUBLIC · ADVANCED BUILD |
Incident response, JetStream, политика доступа, durable automation, telemetry; web UI и release packaging еще в разработке. |
| TOUCH GRASS.exe | PUBLIC · GAME ITERATION |
Игровые сессии, ежедневные задания, погодные состояния, анимации и серверная выдача наград. |
Интерактивный Systems Atlas → · Открытая активность → · Описание закрытых кейсов →
PRIVATE означает только закрытый исходный код. Упоминание проекта не открывает репозиторий и не подтверждает production deployment. Для B2B и игровых бета-продуктов стадия указана отдельно.
Я Senior Backend / Integration & Automation Engineer с 3+ годами коммерческого опыта и самостоятельной инженерной практикой с 2019 года.
Моя сильная зона — участок между бизнес-требованием и реальной эксплуатацией: Python backend, PostgreSQL, REST/OpenAPI, webhooks, асинхронная обработка, внешние интеграции, надежность, observability и владение результатом после релиза.
Работал с внутренней MedTech-платформой, координировал техническую работу команды из 6 человек и развивал интеграционные/автоматизационные процессы для пяти ресторанных сетей — CRM, helpdesk, 1С, loyalty-платформы, Telegram, формы, SMS и внешние API. В выделенных типовых процессах доля автоматизированной обработки достигала до 87%.
Параллельно развиваю публичные production-oriented проекты на Go, TypeScript и AI/RAG, когда они усиливают продукт и backend-архитектуру, а не подменяют ее.
Лучшее совпадение по ролям: Senior Python Backend, Backend / Integration, Platform / Internal Tools, Automation, AI Backend, event-driven и reliability-heavy продуктовые команды.
|
|
|
|
| Проект | Что показывает | Стек |
|---|---|---|
| JANQOR (активный private-продукт) | Operational control plane для выявления бизнес-потерь, запуска управляемых действий, сбора доказательств и измерения recovered value. Первый вертикальный рынок — рестораны. Multi-tenant boundaries, operator credentials, transactional outbox, readiness/telemetry и PostgreSQL E2E. | Python · FastAPI · SQLAlchemy async · PostgreSQL · Redis · Celery |
| VINFLOW (private · local pilot prototype) | B2B-документооборот для автомобилей: OCR и проверка человеком, lifecycle складских операций, аудит, CI-тесты. Не production-ready. | Python · FastAPI · PostgreSQL · React · TypeScript · Docker |
| Sentinel | Local-first security pipeline от проверки кандидата до evidence bundle и ручного решения; воспроизводимое демо и строгие release gates. | Python · FastAPI · PostgreSQL · SARIF · Docker |
| DizZy Systems Atlas | Двуязычная интерактивная карта инженерных систем: архитектурные связи, фильтры, поиск, карточки с проверяемыми техническими сигналами. | JavaScript · Canvas · HTML/CSS · GitHub Pages |
| ChainScribe API | Security-focused backend с dual auth, Argon2, token hashing, ownership enforcement, row locks, immutable audit events, Redis rate limiting и production CI. | Python · Django Ninja · PostgreSQL · Redis · Docker |
| StormRelay | Event-correlation / incident-response control plane с at-least-once processing, JetStream, durable runbooks, RBAC/OIDC и tracing через async boundaries. | Go · PostgreSQL · NATS JetStream · OpenTelemetry |
| SignalBox | Webhook gateway с durable PostgreSQL queue, deduplication, replay, HMAC forwarding, SSRF guard, Prometheus metrics и security CI. | Go · PostgreSQL · OpenAPI · Docker |
| Intelligent Support Orchestrator | RAG-backend, где ingestion/retrieval/LLM-нагрузка отделена от синхронного API path и выполняется background workers. | Python · FastAPI · Celery · Redis · Qdrant · LangChain |
| WTF / Work Task Flow | Self-hosted task/project platform с независимым от транспорта domain core, PostgreSQL persistence, REST/OpenAPI и realtime collaboration. | TypeScript · Next.js · PostgreSQL · WebSocket/Yjs · Docker |
| QA Microservices E2E | Проверяемые state transitions по цепочке API → UI → PostgreSQL, изолированные test data, cleanup, traces/screenshots, Allure и CI. | Python · Pytest · Playwright · PostgreSQL · Docker |
| HomeLedger | Self-hosted продукт с Flutter-клиентом и FastAPI backend, JWT, migrations, tests и явными mobile/backend boundaries. | Flutter · FastAPI · PostgreSQL · SQLAlchemy · Docker |
Еще выбранные проекты
- AI Ticket Agent — FastAPI-сервис классификации обращений, определения приоритета и подготовки черновика ответа с PostgreSQL, Redis и явной обработкой дублей.
- TelcoNet Guardian — async network monitoring, SLA tracking, Prometheus/Grafana и operational alerts.
- Dodo CV Table Detector — lightweight OpenCV pipeline для определения состояния зон через ROI/background modeling и event timeline.
- SME Cashflow Copilot — forecasting и what-if decision support на FastAPI/Pandas с audit-friendly результатами.
- WorkNest API — компактный FastAPI/PostgreSQL сервис с SQLAlchemy, Alembic, Docker и Pytest.
Независимая разработка / самозанятость — Senior Backend / Automation Engineer, 2026 — настоящее время
Production-oriented backend, интеграционные и automation-системы. Текущий фокус — JANQOR и публичные инженерные проекты с надежной обработкой событий, security boundaries, тестированием, CI/CD и observability.
ООО «МЕДКЛИК» — Backend & Integration Engineer, октябрь 2025 — январь 2026
Внутренняя MedTech-платформа: Python/PHP/Yii2, PostgreSQL/SQL, REST API, webhooks. Анализ требований, надежный обмен данными, production diagnostics и восстановление сервисов. Техническая координация команды из 6 человек.
ИП ЮР Е.В. / ООО «ПРОФИТЭНДХОРЕКА» — Integration & Automation Engineer, ноябрь 2023 — октябрь 2025
Интеграционный контур пяти ресторанных сетей: Usedesk, Mindbox, LoyaltyPlant, CRM, 1С, Telegram, формы, SMS и внешние API. Python-автоматизации, routing/SLA, BPMN и устойчивость к дублям, rate limits и partial failures. До 87% выделенных типовых сценариев переведено в автоматизированный контур.
Техфорвард — Python Developer, декабрь 2022 — ноябрь 2023
Backend-компоненты кроссплатформенного аналитического приложения: сбор, обработка и агрегация данных, внутренние API, аналитика и GitHub Actions release-сборки для Windows, macOS и Linux.
Понять бизнес-инвариант
↓
Определить домен и API-контракт
↓
Спроектировать failure semantics, а не только happy path
↓
Реализовать транзакции / idempotency / observability
↓
Проверить state transitions между границами системы
↓
Развернуть, мониторить, диагностировать и восстанавливать
Предпочитаю modular monolith, когда его достаточно. Микросервисы использую только тогда, когда независимое владение, масштабирование или изоляция отказов действительно оправдывают дополнительную операционную сложность. При модернизации legacy предпочитаю постепенное выделение компонентов и четкие контракты вместо рискованного полного rewrite.
Использую LLM как контролируемый компонент внутри программной системы, а не как замену детерминированной бизнес-логики.
Типовые паттерны в моих проектах:
- ingestion базы знаний, embeddings и vector retrieval;
- structured output и schema validation;
- background execution, retries и idempotency;
- human-review или deterministic decision layer там, где цена ошибки высока;
- PostgreSQL / Qdrant / pgvector и отслеживаемый source context;
- интеграция через FastAPI, Docker deployment и operational monitoring.
- СПбПУ Петра Великого — Институт компьютерных наук и кибербезопасности, «Информационные системы и технологии», заочно, 2023 — настоящее время.
- 1 место, инженерный трек Кейс-чемпионата Петра Великого — концепция автономного промышленного TTS/STT-модуля для систем оповещения.
- Русский — родной · English — B2 · Čeština — B2 · Deutsch — A2.
Открыт к ролям Backend, Integration, Platform, Automation и AI Backend.
Санкт-Петербург · +7 (999) 521-28-81 · github.com/DizzyZ7