从基础的内容到高级内容
from junior ones to senior ones
主要内容：
content:
1.线性回归介绍和一些常用概念（linear regression introduction and some common abstracts）
梯度下降法 gradient descent： https://github.com/ZXTFINAL/deeplearning/blob/main/1_gradient.py
线性回归 linear regression: https://github.com/ZXTFINAL/deeplearning/blob/main/1_linearregression.py
波士顿房价数据集测试 Dataset Boston test: https://github.com/ZXTFINAL/deeplearning/blob/main/1_boston.py
2.逻辑回归介绍和一些常用概念（logistic regression introduction and some common abstracts）
交叉熵 cross entropy: https://github.com/ZXTFINAL/deeplearning/blob/main/2_crossentropy.py
sigmoid激活函数 Activation Sigmoid: https://github.com/ZXTFINAL/deeplearning/blob/main/2_sigmoid.py
泰坦尼克数据集测试 Dataset Titanic test: https://github.com/ZXTFINAL/deeplearning/blob/main/2_titanic.py
3.softmax分类器和一些常用概念（softmax classifier and some common abstracts）
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