Construção de arquiteturas escaláveis, pipelines multimodais de Inteligência Artificial aplicada à Saúde e modelagem de dados analíticos para ambientes de alta performance.
🎓 FIAP · Graduação em Inteligência Artificial · Previsão: 12/2026 · Coeficiente (Média): 9.57 / 10.0
🌐 Inglês: Nível C2 Proficient (EF SET 72/100)
Atuo na convergência entre Inteligência Artificial (Health AI), Engenharia de Software e Arquitetura de Dados, garantindo que soluções complexas operem sobre bases de dados confiáveis e arquiteturas resilientes.
- IA Aplicada à Saúde: Desenvolvimento de ambientes anatômicos em 3D (WebXR), com tutores conversacionais ancorados em literatura médica (Gray's, Sobotta) para mitigação de alucinações, e uso de Deep Learning (CNNs) para triagem dermatológica.
- Engenharia e Modelagem de Dados: Estruturação de processos de Data Warehousing e ETL, modelagem dimensional (Star Schema e Snowflake) para separar dados transacionais (OLTP) de cargas analíticas (OLAP) e tratamento de Slowly Changing Dimensions (SCD) para preservação de histórico.
- Software de Alta Performance: Arquitetura de microsserviços e monorepos (FastAPI, NestJS), persistência transacional e vetorial (PostgreSQL, FAISS), e pipelines multimodais para automação com Large e Small Language Models (Ollama, GPT-4o).
| Projeto | Domínio & Engenharia | Tecnologias Principais |
|---|---|---|
| 1. VRMed | IA em Saúde · WebXR · Ensino Médico 3D Plataforma web imersiva de estudo anatômico 3D no Meta Quest 3. Tutor médico em GPT-4o ancorado em tratados de anatomia e telemetria de sessão em PDF. Validação técnica realizada por Wagner Sanchez (PhD, FIAP), John Paul Lima e Adalton Ramos (Head Tech Unimed), com testes práticos pelos influenciadores Gustavo Guanabara e Penegui no FIAP NEXT. |
WebXR · Next.js · Three.js · OpenAI GPT-4o · Python |
| 2. Omni-Action Hub | Visão Computacional · Automação Multimodal Pipeline que transforma capturas de tela no iMessage em issues no Linear utilizando Gemini Vision para extração semântica de falhas e fila SQLite com ACK em ~1s. |
Python · Gemini 2.5 Flash Vision · FastAPI · SQLite · Docker |
| 3. Predicta Digital Twin | Manutenção Preditiva · RAG Vetorial · Data Engineering Digital Twin com telemetria em tempo real, enriquecimento de dados via web scraping e RAG vetorial (FAISS) utilizando SLMs rodando offline (Ollama / Llama 3.2). |
Python · FAISS · Ollama · Llama 3.2 · RPA · IoT |
| 4. DermAI | Health AI · Deep Learning · Computer Vision Aplicação de triagem de lesões dermatológicas utilizando arquiteturas de Redes Neurais Convolucionais (CNNs) e Transfer Learning sobre o dataset clínico MedMNIST. |
Python · PyTorch/TensorFlow · CNNs · MedMNIST |
| 5. ARTEMIS Sentinel | Pipeline de Dados · Telemetria Aeroespacial Ingestão de telemetria de voo orbital integrada à API da NASA com pipeline resiliente de processamento e dashboard analítico. |
Python · NASA API · Streamlit · Pandas · ETL |
- DeliveryHub (Estudo de Caso): Documentação arquitetural de um hub de delivery multi-tenant (NestJS 11, Next.js 15, Prisma 6, PostgreSQL 16) focado em WebSockets e isolamento LGPD.
- Financeiro Apple API: Microsserviço FastAPI com filtro heurístico local de spam bancário e parsing semântico (Gemini Flash) para conciliação financeira.
- SpaceOps Dashboard: Dashboard analítico de observabilidade com pipeline de dados em Python.
mindmap
root((Felipe Cabral))
Inteligência Artificial & Saúde
Tutor Clínico Grounded
WebXR Meta Quest 3
Visão Computacional Gemini
RAG com FAISS
SLMs Offline Ollama
Deep Learning CNN
Engenharia de Software
Python FastAPI
NestJS & Next.js
Socket.IO & Webhooks
Prisma ORM
Arquitetura de Dados
ETL & Data Warehousing
Modelagem Dimensional Star Schema
Bancos Relacionais PostgreSQL
OLAP vs OLTP
Infraestrutura
Docker & Compose
Linux & Shell Scripting
Criptografia AES LGPD
| Domínio | Tecnologias & Ferramentas |
|---|---|
| IA & Saúde (Health AI) | RAG (FAISS) · Multimodal AI (Gemini, GPT-4o) · Grounding Médico · Deep Learning CNN (MedMNIST) · SLMs (Ollama) |
| Engenharia de Dados & DBs | PostgreSQL 16 · SQL · Modelagem Dimensional (Star/Snowflake) · Data Warehousing · ETL / SSIS · SQLite |
| Back-end & Integrações | Python (FastAPI, Flask) · NestJS · WebSockets · RESTful APIs · Prisma ORM · Webhooks |
| Infraestrutura & Computação | Docker · Linux · WebXR · Next.js · Three.js · Criptografia AES-256-GCM (LGPD) |
Arquitetura Robusta · Rigor Metodológico · Inteligência Artificial Aplicada
Desenvolvido por Felipe Cabral · São Paulo, Brasil