测试开发工程师｜服务端测试｜自动化与性能工程｜测试平台建设｜企业级 AI 智能体实践
- 偏理想主义的测试开发工程师，长期主攻服务端测试与测试工程化
- 持续投入：自动化测试、性能测试、测试平台开发、企业级 AI 智能体系统落地
- 目前在做：Agent Platform（平台控制面 + LangGraph 运行时）、MCP 与 Skills 赋能软件测试最佳实践
- 希望把项目沉淀成真正可复用、可二开、可落地的工程资产，而不仅是 demo
- 欢迎合作与交流：可在本主页 Discussions 发帖，或在任一仓库提交 Issue
- 语言与框架：Python｜LangGraph｜LangChain｜FastAPI｜Flask｜PyTest｜Locust｜TypeScript｜Vue｜React｜AutoGen
- 工具与平台：GitHub Actions｜Docker｜PostgreSQL｜MCP｜LangSmith｜K8s / 云环境｜自建测试平台
- 关注方向：测试左移、服务端质量治理、Agent Engineering、平台化与工程化落地
- agent-platform — 通用 AI 智能体平台工作区（平台控制面 + LangGraph 运行时）（125★）
- locust_framework — 基础压测框架（16★）
- pytest_framework — 自动化测试框架（20★）
- test_platform — 测试开发平台（前端 TS）（13★）
- flask_platform_srv — 测试平台后端（11★）
- test_engineer — 测试开发知识总结（4★）
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- 目前项目以开源分享与长期积累为主，欢迎交流讨论，也欢迎围绕测试平台与 AI 工程实践一起共建
- 在 Profile 或项目仓库开启 Discussions，欢迎你的想法、问题与建议
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good first issue和help wanted标签 - 个人微信：
- ljxpython —
- open-swe — An Open-Source Asynchronous Coding Agent
- deer-flow — An open-source long-horizon SuperAgent harness that researches, codes, and creates. With the help of sandboxes, memories, tools, skill, subagents and message gateway, it handles different levels of tasks that could take minutes to hours.
- nanobot — Ultra-lightweight, open-source, self-hosted personal AI agent framework in Python with WebUI, tools, memory, MCP, multi-agent workflows, automation, and chat apps
- knowledge-notes-deck —