사기, 위기, 정보 격차처럼 사람이 다치는 순간을 AI로 먼저 알아채는 서비스를 만듭니다.
- 보호하는 AI: 노인과 지적장애인을 위한 금융사기 탐지, 상담 중 위기 신호 감지
- 믿을 수 있는 AI: 설명 가능한 모델(XAI)과 통계 검증으로 결과의 근거를 남기기
- 사람 곁의 AI: HCI, HRI, XR로 기술을 일상의 인터페이스에 녹이기
| 프로젝트 | 한 줄 소개 | 스택 |
|---|---|---|
| 안심동행 AI | 노인·지적장애인 대상 AI 금융사기 탐지 Android 앱 | Kotlin · Compose · Python |
| counsel-rag | 대상별 상담 지식 RAG 서버. 하이브리드 검색(BGE-M3 + 리랭크)과 위기 신호 자동 감지 | Python · Docker |
| fraudDetection | LSTM AutoEncoder 기반 금융 이상거래 탐지. SHAP 변수 선택과 CTGAN 데이터 증강 | Python · PyTorch |
| paper-stat-critic | 논문의 통계 검정을 추출하고 다시 계산해 의심스러운 분석을 짚어 내는 도구 | Python · LLM |
| claude-voice-summary | Claude Code 답변 끝의 영어 요약을 로컬 음성(Kokoro)으로 읽어 주는 플러그인 | TypeScript · Python |
| XR Music Analyzer | Android XR 글래스에서 음정과 코드를 실시간으로 인식해 오버레이로 표시 | Kotlin |
| macro-dashboard · demo | 거시경제 지표 대시보드 | TypeScript · Next.js |
| BigBestBrave | 하나의 도메인에서 경로마다 판매 가능한 기능 하나를 담는 페이지 트리 | TypeScript |
- 로컬 LLM 서빙과 최적화를 공부하고 있습니다 (llama.cpp, 양자화, speculative decoding)
- 오픈소스에 기여를 시작했습니다: llama.cpp 이슈 재현과 검증
- HCI · HRI 분야 오픈소스를 탐색 중입니다
| 분야 | 사용 기술 |
|---|---|
| AI / ML | PyTorch, Transformers, RAG, XAI (SHAP), CTGAN |
| Backend | FastAPI, Docker |
| Frontend | TypeScript, Next.js |
| Mobile / XR | Kotlin, Jetpack Compose, Android XR |