我是 Sunny，关注 AI 应用开发、Agent / RAG 与推荐系统。 把模型、检索和工具执行连接到可交互产品，也认真对待实验记录、失败路径和结果验证。

生成式推荐与可验证工具调用 Agent。 在 112,590 件商品、8,151 名测试用户上开展离线评测，连接 RQ-VAE、Transformer、Dense 召回与 Qwen + LoRA 工具执行。

项目源码 ↗ · 架构 · 实验结果与适用范围

面向中文用户的 AI 旅行规划助手。 基于开源项目二次开发，整合真实 POI 与路线规划、BM25 + 向量混合检索，以及带来源引用的回答和可观察的 Agent 工作流。

项目源码 ↗ · RAG 设计 · 演示指南 · 开源来源

Grounded. 检索、工具返回和来源支撑结论。
Observable. 记录执行轨迹、约束、停止条件和失败原因。
Reproducible. 保留配置、测试、评测协议和结果的适用范围。

Python PyTorch Transformers LoRA / PEFT FastAPI
TypeScript React Next.js PostgreSQL pgvector Redis
Docker Git pytest GitHub Actions

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